TOP 5 Analytických a Business Intelligence trendů pro rok 2020
Během posledních 10 let došlo k revoluci díky v oblasti business intelligence. Množství dostupných dat a rychlost vytváření nových se zrychluje a obchodní modely i zlepšování procesů se stále více spoléhají na data a analytiku. Ještě aby ne!
V této souvislosti se objevuje klíčová výzva: efektivní a zároveň inovativní využívání zdrojů je možné pouze tehdy, jsou-li dobře nastaveny analytické a datové procesy. Mnoho společností již dosahuje svých limitů přístupem „čím více dat, tím lépe“ ale zapomínají na to, že v důsledku nedostatečné kvality dat nebo analytických dovedností se v závěru účel mine účinkem. Co s tím? Máme pro Vás Top 6 trendů pro rok 2020!
Řízení kvality dat (DQM)
Většina společností dnes již chápe dopad kvality dat na analýzu a další rozhodovací procesy, proto mají uvnitř zřízenou vlastní politiku kvality, oddělení a implementovány různé technologie. DQM je základním stavebním kamenem a je proto považováno za klíčový faktor pro zajištění účinné analýzy. Podle společnosti Gartner se odhaduje, že špatná kvalita dat stojí organizace ztráty v průměru 15 milionů USD ročně. Důsledky špatně interpretovaných dat jsou četné; můžeme se bavit od přesnosti porozumění zákazníkům až po vytváření správných obchodních rozhodnutí.
Kvalita často spočívá v získávání dat, v datové struktuře, implementaci pokročilých datových procesů, v efektivní distribuci dat, či v dohledu na správností dat a jejich aktualizací. Pro správné uchopení a upevnění základů, je potřeba podniknout kroky v podobně 5 pilířů:
Lidé
Profilování dat
Definování kvality dat
Reporting dat
Oprava dat
Řízení kvality dat by nemělo zůstávat jen ve škatulce trendů v BI 2020, ale také se stát jedním z nejdůležitějších bodů, který by společnosti měly přijmout kvůli svým počátečním investicím. Implementací celopodnikových procesů týkající se kvality dat tak společnosti zlepšují jejich schopnost využívat business inteligenci a získat tak konkurenční výhodu, která jim umožňuje maximalizovat návratnost investice do BI.
Vizualizace dat
Vizualizace číselných a textových výstupů přináší srozumitelné a snadno sledovatelné změny v trendech, což usnadňuje manažerské rozhodování a přináší úsporu času při získávání i interpretaci informací.
Cílem a smyslem rozvoje nových schopností a funkcí BI je podpořit nové trendy v oblasti řízení – zejména kolaborativní rozhodování distribuované do více úrovní řízení. Použitím nástrojů pro vizualizaci online dat k provedení těchto akcí, se tak stává neocenitelným zdrojem pro vytváření relevantních poznatků a vytváření udržitelného rozhodovacího procesu. Jak již bylo řečeno, firemní uživatelé vyžadují software, který je:
Uživatelsky přívětivý
Flexibilní
Šetří čas
Umožňuje jednoduchou práci s velkým objemem dat
Lidé víc důvěřují datům, která „dobře vypadají“ nebo jsou „dobře převyprávěna“. To vždy pomáhá obecnému povědomí o příslušných datech a analýzách a přirozeně to zvyšuje význam, který je datům a analýzám přikládán v procesu rozhodování.
4) Prediktivní a preskriptivní analytické nástroje
Analytika zítřka je orientovaná na budoucnost a snaží se poskytnou odpověďi na otázky: Co se stane, když … ? Díky čemu můžeme dosáhnout … ? V souladu s tím je prediktivní analytika zdaleka nejvíce diskutovanými trendem mezi podnikovými analytiky a mezi BI profesionály, zejména proto, že big data se stávají hlavním zaměřením analytických procesů, které využívají nejen velké podniky, ale i malé a střední podniky.
Prediktivní analytika vychází ze získaných informací a ze stávajících datových souborů za účelem předpovězení budoucích pravděpodobností. Jelikož jsou odhadovaná budoucí data, je nutné vždy zahrnuje možnost chyby z její definice, i když tyto chyby se neustále snižují, protože softwary, které dnes spravují velké objemy dat, jsou neustále chytřejší a efektivnější. Prediktivní analytika ukazuje, co se může v budoucnu stát s přijatelnou úrovní spolehlivosti, včetně několika alternativních scénářů a posouzení rizik. Hlavní podstatou je lépe porozumět zákazníkům, produktům, partnerům a identifikovat včas potenciální rizika a příležitosti pro společnost.
Preskriptivní analytika jde o krok dále do budoucnosti. Prověřuje data nebo obsah, aby bylo možno určit, jaká rozhodnutí by měla být učiněna a jaké kroky podniknuty k dosažení zamýšleného cíle. Je charakterizována technikami c podobě grafové analýzy, simulace, komplexní zpracování událostí, neuronové sítě, heuristiky a strojové učení. Preskriptivní analytika se snaží zjistit, jaký bude dopad budoucího rozhodnutí, aby bylo možné toto rozhodnutí upravit ještě dříve, než budou skutečně učiněno. Tato analytika pomáhá optimalizovat plánování, výrobu, inventarizaci a návrh dodavatelského řetězce tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim zákazníkům.
5) BI v telefonu
Jedná se o jeden z nejvýznamnějších nově se rozvíjejících trendů v oblasti business intelligence, který přináší mnoho výhod. Data máte vždy po ruce, ať už jedete ve vlaku nebo relaxujete na pláži. Fyzická přítomnost je čím dál tím méně potřeba a to ovlivňuje i směr vývoje business intelligence. BI v telefonu umožňuje společnostem přístup k jejich datům také v reálném čase, zajišťuje rychlejší reakčnost na jakékoli obchodní události a poskytuje více svobody uživatelům.
6) Automatizace
Téma business intelligence by nebylo kompletní bez automatizované práce s daty. V posledním desetiletí jsme viděli tolik dat, která byla vyrobena, uložena a připravena ke zpracování, kdy společnosti už vážně museli hledat moderní řešení pro automatizaci dat, které řeší obrovské množství nashromážděných informací. Gartner předpovídá, že v příštím roce bude automatizováno více než 40% úkolů v oblasti data science, a proto je jedním z trendů v business inteligenci, které musíme sledovat.